SUPERLOTAÇÃO EM UTI E EVENTOS ADVERSOS: CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO HOSPITALAR

Resumo

A superlotação em Unidades de Terapia Intensiva (UTI) configura-se como um dos principais desafios contemporâneos da gestão hospitalar, estando diretamente associada ao aumento da ocorrência de eventos adversos e à redução da qualidade da assistência. Nesse cenário, a incorporação de tecnologias inovadoras, como a Inteligência Artificial (IA), tem sido apontada como estratégia promissora para a otimização de processos assistenciais e gerenciais. O presente estudo teve como objetivo analisar as contribuições da Inteligência Artificial na gestão hospitalar para a redução da superlotação em UTIs e na prevenção de eventos adversos. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, desenvolvida por meio de revisão integrativa da literatura, com busca realizada nas bases PubMed/MEDLINE, SciELO, LILACS, Scopus e Web of Science, considerando artigos publicados entre 2021 e 2026, nos idiomas português, inglês e espanhol. Foram selecionados 10 estudos, analisados descritiva e interpretativamente, organizados em três eixos temáticos: superlotação em UTI e seus impactos assistenciais; eventos adversos e segurança do paciente; e aplicações da Inteligência Artificial na gestão hospitalar. Os resultados evidenciam que a superlotação está associada ao aumento de falhas assistenciais, sobrecarga das equipes e maior incidência de eventos adversos, enquanto a IA demonstra potencial significativo na predição de riscos clínicos, monitoramento contínuo e otimização da gestão de leitos. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa ferramenta estratégica para a transformação da gestão hospitalar, com potencial de reduzir a superlotação em UTIs e promover maior segurança ao paciente, desde que integrada de forma crítica, ética e baseada em evidências.